国网冀北电力加快推进数字化建设工作

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然而，冀北加快实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。为了解决上述出现的问题，电力结合目前人工智能的发展潮流，电力科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。

当我们进行PFM图谱分析时，推进仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，推进而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。这就是步骤二：数字设工数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。2018年，化建在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

国网图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。另外7个模型为回归模型，冀北加快预测绝缘体材料的带隙能（EBG），冀北加快体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

利用k-均值聚类算法，电力根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

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基本科学指标数据库（EssentialScienceIndicators，化建简称ESI）是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所（ISI）于2001年推出的衡量科学研究绩效、化建跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，是基于汤森路透WebofScience?（SCIE/SSCI）所收录的全球12000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库，ESI已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。本次除了ESI的排名外，国网科睿唯安还公布了各学科期刊的排名情况，国网统计结果是从2007年1月1日至2017年12月31日在WebofScience数据库的SCI、SSCI收录期刊上发表的论文，统计分析出共有6724种期刊进入ESI全球前50%。

近年中国内地高校发展迅猛，冀北加快在985、211的建设下初见成效。2018年3月材料学科ESI前1%中国内地高校排名序号高校名称世界排名文章数量引用数量1中国科学院1354516297212中国科学院大学584011492313清华大学787201408804上海交通大学176861970375浙江大学215841916416复旦大学223364893077哈尔滨工业大学279028870898中国科学技术大学364164734549北京大学3837287274810吉林大学4149916907111华南理工大学4852396386412中南大学5078926309313北京科技大学6479785919314苏州大学7131175552615华中科技大学7243475486916天津大学7347505442517四川大学7745865115918西安交通大学7851585065019南京大学8031224918520大连理工大学8145714848521山东大学8938784591622西北工业大学9062854577423武汉大学9726304255924北京航空航天大学10241224075425南开大学10716693910026武汉理工大学11136863882427中山大学11420553756028北京化工大学11723373741129东南大学13430683331330华东理工大学13621593301431同济大学13829743239732厦门大学14020093229033重庆大学14339223171634北京理工大学15124213026635上海大学15331312998036东华大学16227302886337兰州大学16318462860938东北大学17447092762139南京航空航天大学17724142724440南京工业大学18224952602241湖南大学186237525612上图为您列出了此次中国内地高校材料学科进入世界前200的高校，电力中国内地41所院校闯进榜单TOP200。